BA17 - Agriterra

AGRICULTURA DE PRECISÃO 20 INOVAÇÃO AGRÍCOLA ATRAVÉS DA DETEÇÃO REMOTA (AIRS) Jorge PEREIRA1, Ana MARGARIDA2, Álvaro PINHEIRO1, Tiago AFONSO1, Machiel BOS1, João NEVES2 e André SÁ1,3 (1) TeroMovigo – Earth Innovation, Portugal (2) Universidade da Beira Interior, Portugal (3) Instituto Politécnico da Guarda, Portugal O Agriculture Innovation using Remote Sensing (AIRS) é um projeto aprovado no âmbito dos Concursos BPI”la Caixa” – Promove: Projetos-Piloto que visa a combinação das áreas da inteligência artificial (IA) e da deteção remota (DR) para criar uma solução tecnológica que permita monitorizar a fitossanidade da vinha, usando imagens obtidas por satélite (Sentinel 2 – Programa Copernicus da Agência Espacial Europeia – ESA) e imagens obtidas por Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT). A correta avaliação dos parâmetros fitossanitários (e.g. índices vegetativos, etc.) é fundamental para tomar decisões informadas sobre a gestão de áreas agrícolas, promovendo a implementação de práticas agrícolas tecnológicas que vão contribuir para a redução do uso de pesticidas e otimização do uso da água, resultando num sistema agrícola mais sustentável e no desenvolvimento das comunidades rurais. A principal inovação do projeto AIRS consiste na utilização de imagens de alta resolução adquiridas por VANT para treinar imagens gratuitas, mas de baixa resolução, provenientes do Sentinel-2, aumentando-lhes a resolução através de técnicas da inteligência artificial. A figura seguinte apresenta um recorte da vinha em alta-resolução obtido por VANT e a correspondente seção obtida por Sentinel-2 (as duas imagens em causa encontram-se no lado esquerdo da figura 1). A imagem do lado direito da Figura 1 é o resultado obtido do treino utilizando as técnicas de super-resolução. Com isto, o projeto prevê o desenvolvimento de um plug-in (super-resolução) que possibilitará o acesso, aos agricultores e interessados, a imagens satélite Figura 1 – Recortes de entrada do par correspondente de imagens (remostragem, baixa resolução), e imagem de saída superresolução, para a data de 17-08-2022.

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