AGRICULTURA DE PRECISÃO 32 Figura 3. Diagrama de dispersão entre a procura por água de rega observada (real) e prevista, distribuição de densidade e valores SEP (erro padrão de previsão) para a estimativa a 7 dias (t+1, ..., t+7) pelo modelo preditivo. Figura 2. Previsão da procura por água de rega pelo modelo desenvolvido em quatro períodos selecionados da série temporal completa: 2016-03-19; 2020-07-07; 2021-09-15 e 2022-05-28. de prever as séries temporais da procura real diária por água de rega com alta adaptabilidade e generalização (Figura 2) (valores de R2 próximos de 1 e erros à volta de 2%) (Figura 3), apesar da complexidade inerente às decisões diárias dos agricultores e da sua agregação a nível distrital. Este modelo de previsão híbrido demonstrou uma melhoria acentuada na precisão da sua inferência em comparação com os modelos anteriores. Esta melhoria foi alcançada através de uma configuração ideal dos hiperparâmetros, tais como o número de camadas do codificador e descodificador, e o comprimento do vetor de codificação. Além disso, a seleção automática e precisa das variáveis de entrada, que incluiu os principais fatores climáticos, permitiu que o modelo captasse efeitos complexos, como a sensação térmica de quem
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