58 SMART FARMING Entre os projetos no terreno destacam- -se o AI4RealAg, centrado na aplicação da IA ao diagnóstico nutricional, à fenologia das plantas e à previsão de doenças, e o Phenobot, que utiliza robótica e sensores óticos para mapear com rigor o estado fisiológico das plantas. No plano internacional, a participação de ambas as entidades em consórcios europeus tem permitido testar soluções inovadoras. O INIAV destaca-se em iniciativas como o OlivarIA, que recorre a robótica aérea e terrestre para monitorizar olivais em sebe, e o HIBA, que procura consolidar redes de Digital Innovation Hubs (DIHs) na agroalimentação. Já o SFCOLAB tem vindo a explorar sistemas de deteção remota e proximal para caracterizar a variabilidade espacial em vinhas e olivais, transformando informação dispersa em conhecimento acionável pelos agricultores. Apesar do potencial destas tecnologias, persistem desafios significativos. As barreiras económicas continuam a ser determinantes, sobretudo devido ao peso das pequenas e médias explorações no tecido agrícola nacional. Helena Vazão lembra que “o investimento inicial elevado” é muitas vezes um entrave, mesmo quando os benefícios a médio prazo são claros. A falta de conetividade em muitas zonas rurais é outro obstáculo recorrente, pois inviabiliza a utilização plena de sistemas baseados na cloud e na IoT. A dimensão humana não pode ser desvalorizada. Nuno Canada chama a atenção para a baixa literacia digital e para a idade média elevada dos agricultores portugueses, fatores que favorecem a resistência à mudança. Helena Vazão acrescenta que a complexidade técnica pode levar à subutilização ou ao abandono das ferramentas quando não existe acompanhamento adequado. Ambos defendem que a formação prática, a disponibilização de plataformas intuitivas e o desenvolvimento de modelos de serviço cooperativos são estratégias decisivas para ultrapassar estas barreiras. Uma coisa é certa: a transição digital já gera casos de sucesso concretos. Seja em vinhas, olivais e outras culturas há sistemas de monitorização e previsão operacionais que otimizam colheitas e reduzem o uso de recursos. A investigação aplicada do INIAV e a experimentação do SFCOLAB mostram que a agricultura digital deixou de ser uma promessa e é uma realidade em expansão no território nacional. n Estação meteorológica com sensores e IoT (Internet of Things). © INIAV. A investigação aplicada do INIAV e a experimentação do SFCOLAB mostram que a agricultura digital é uma realidade em expansão no território nacional
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