46 FRAUDE ALIMENTAR Novas técnicas de análise massiva de dados de segurança alimentar baseadas em inteligência artificial Os métodos atuais de gestão da segurança alimentar baseiam-se na conceção, aplicação e manutenção de um plano de segurança alimentar de acordo com os princípios da metodologia HACCP. No entanto, e apesar disso, há provas de que continuam a ser detetados casos pelos organismos públicos responsáveis pelo controlo da segurança dos alimentos. Para o controlo e gestão do risco de segurança alimentar e da vulnerabilidade contra a fraude alimentar, no âmbito do projeto GLOBALSAFEFOOD, estamos a trabalhar em novas técnicas de análise massiva de dados baseadas na inteligência artificial. Juan Pablo Lázaro, Ainia A segurança alimentar é um aspeto extremamente importante, pois é o conjunto de processos que garante que os produtos chegam ao mercado em condições ótimas de consumo do ponto de vista da segurança, ou seja, que não se produzem efeitos negativos nos consumidores ao adquirirem e ingerirem o produto. Este domínio inclui também a fraude alimentar, que tem igualmente efeitos negativos para o consumidor e para o resto da cadeia. Assim, é provável que todas as empresas do setor alimentar tenham de gerir adequadamente as questões de segurança alimentar. Outras organizações, tais como laboratórios, empresas que desenvolvem proO objetivo geral do projeto SAFEFOOD é desenvolver novas ferramentas tecnológicas para reforçar os programas de segurança alimentar das empresas do setor agroalimentar, o que, consequentemente, resultará numa melhor proteção da saúde dos consumidores.
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